Общепризнан факт, что ключевые геополитические события последних лет, такие как глобальный финансово экономический кризис и «арабская весна» оказались вне поля зрения аналитиков всех уровней. По многочисленным свидетельствам, лица, принимающие решения, не получали предупреждений о скором наступлении событий, которые кардинально изменят ситуацию в мире. Изучить сложившуюся ситуацию и призван настоящий проект. Проект посвящен изучению текущего состояния, истории и перспектив развития аналитической деятельности.
Нашим Центром готовится к изданию книга "Язык национальной безопасности: мифология управления государством". В издании исследовано метафизическое и геоисторическое происхождение русского языка, его взаимозависимость с сознанием, мышлением и психологией, мифологией и культурой. Автор проанализировал метафизическую природу русского язычества, эволюцию русской словесности и лингвокультурную конкуренцию. В работе представлены природа русских смыслов, сакральные знаки и символы, музыка русских слов, свод фольклорных законов. Особое место занимает изучение русофобии информационной войны против РФ. В исследовании показаны место и роль русского языка в укреплении государства, консолидации общества, отстаивании суверенитета и национальной безопасности страны в эпоху глобальных вызовов и угроз. В заключении автором предложена модель использования мифологии в управлении государством и обществом. По вопросу заказа печатного экземпляра книги обращаться: Юрий Степанович Студеникин: stinf.s@mail.ru, +7(916)9611600
35 лет назад, накануне 1984 года, канадское издание The Star, впечатлённое антиутопией Оруэлла «1984», попросило знаменитого фантаста Айзека Азимова написать статью-прогноз на 2019-й.
26-02-2019 Aдминистратор 1677 0
Технологии больших данных (Big Data) продолжают оставаться на пике интереса у ИТ-общественности. Хотя уже появились первые «кейсы» практической эксплуатации концепции, теоретизирование и поиски новых потенциальных возможностей продолжаются. Сегодня мы расскажем еще о двух интересных применениях концепции больших данных: прогнозировании войн/конфликтов и обнаружении кибератак.
09-02-2019 Aдминистратор 2393 0
Профессор Михаил Губко — о том, что этика робота, принимающего решения, не может быть универсальной
30-01-2019 Aдминистратор 2052 0
Практически все, что вы слышите об искусственном интеллекте сегодня, происходит благодаря глубокому обучению. Эта категория алгоритмов работает со статистикой, чтобы найти закономерности в данных, и показала себя чрезвычайно мощной в имитации человеческих навыков, таких как наша способность видеть и слышать. В очень узкой степени она даже может подражать нашей способности рассуждать. Такие алгоритмы поддерживают работу поиска Google, новостной ленты Facebook, механизм рекомендаций Netflix, а также формируют такие отрасли, как здравоохранение и образование.
28-01-2019 Aдминистратор 1828 0
МЫ В ГЛОБАЛЬНОЙ СЕТИ
