Исследования по направлению "Наука и общество" ориентированы на выявление и изучение факторов, способствующих улучшению качества жизни. Исследования охватывают такие направления, как развитие науки, образование, здравоохранение, экология и др. Особое внимание уделяется изучению вопросов формирования национальной инновационной системы, совершенствованию путей инновационного развития и роста инновационного потенциала. Исследуется роль и место инновационного потенциала в формировании геополитического центра силы.
В 2018 году ученые сообщили суровую новость: несмотря на беспокойство на тему глобального потепления, за счет угля было выработано 38% мировой электроэнергии в 2017 году — то есть, ровно столько же, сколько и при появлении первых тревожных предупреждений о климате 20 лет назад. Хуже того, выбросы парникового газа выросли на 2,7% в прошлом году — это крупнейшее увеличение за семь лет. Такой застой привел к тому, что даже политики и экологи начали задумываться о том, что нам нужно больше ядерной энергии.
24-03-2019 Администратор 419 0
Однажды вечером в августе 2010 года в конференц-зале на берегу залива Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Поднявшись на подиум наигранной походкой человека, пытающегося контролировать свои нервы, он сжал свои губы в непродолжительной улыбке и заговорил: «Что ж, сегодня я хочу поговорить о различных подходах к созданию…». Он остановился, словно осознавая, насколько громко заявляет о своих амбициях. И произнес это: «AGI».
22-03-2019 Администратор 467 0
Соучредитель компании Microsoft, миллиардер, а ныне филантроп Билл Гейтс считает искусственный интеллект очень необычной и противоречивой технологией, способной как помочь человечеству, так и навредить ему. На конференции Стэнфордского института антропоцентрического искусственного интеллекта (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) Гейтс провел аналогию между искусственным интеллектом и ядерным оружием. По его мнению, люди должны развивать технологии ИИ в более мирных сферах, например, в образовании и медицине, в противном случае нас всех может ждать беда.
22-03-2019 Администратор 286 0
Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами генетической информации, медицинских изображений и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту максимально быстро и в то же время очень внимательно изучать эти данные, нередко приоткрывая тем самым дверь к потенциально новым научным открытиям. Однако мы не должны слепо доверять результатам научных исследований, проводимых ИИ, считает научный специалист Университет Райса Женевера Аллен. По крайней мере, не при текущем уровне развития этой технологии. По мнению ученой, проблема заключается в том, что современные системы ИИ не обладают способностью критической оценки результатов своей работы.
14-03-2019 Администратор 333 0
- 09-08-2019Эдуард Пройдаков: «В свое время электронику вытащили персоналки. Сейчас ее вытащат роботы»
- 27-07-2019Десять глобальных проблем, которые сегодня решают технологии
- 26-06-2019Топ-10 технологических трендов в обработке данных и аналитике в 2019 году по мнению Gartner
- 18-06-2019Интернет тренды 2019 года
- 06-06-2019Будущие технологии. Каким будет искусственный интеллект в 2019 году?
- 23-08-2013Земля vs. Солнце, или о смене магнитных полюсов
- 19-05-2014Мозг и чип: от синапса, к SYNAPSE'у
- 30-11--0001Физики увидели начало времен и подтвердили расширение Вселенной
- 30-09-2010Из России советуют бежать как можно скорее
- 18-12-2010IBM определила главные технологии следующих 5 лет
МЫ В ГЛОБАЛЬНОЙ СЕТИ
