Роберт (Боб) Уорк (Robert Work) — интересная личность. Сегодня он — один из главных в Пентагоне стратегов ведения войны в будущем. Боб Уорк прослужил в Корпусе морской пехоты США 27 лет, командовал артиллерийским батальоном и дослужился до звания полковника. В 2001 году ушел в отставку и стал занимать различные должности в военно-аналитических организациях. С мая 2009 по март 2013 года — заместитель министра военно-морских сил США. С мая 2014 года Уорк занял пост заместителя министра обороны США при президенте Обаме. После вступления в должность нового президента Дональда Трампа, несмотря на смену руководства Пентагона, Уорк остался на своем месте. В марте Трамп сказал, что у него есть новый кандидат на должность замминистра обороны, но прошло уже два месяца, а Уорк все также занимает свою должность.

31-05-2017 Администратор 1129 0

Переход с 14 нм на 10 нм станет крупнейшим технологическим скачком в плотности транзисторов за всю историю. Плотность увеличивается сразу в 2,7 раза. Таким образом, закон Мура продолжит своё действие на ближайшие годы. Издание AnandTech собрало воедино информацию о планах различных компаний по строительству заводов нового поколения с техпроцессами 10, 7, 6 и 5 нм.

17-05-2017 Администратор 743 0

Люди часто говорят: «у разных людей мозг работает по-разному». Команда ученых под руководством исследователей из Университета Карнеги — Меллон недавно доказали это в буквальном смысле. Исследователи разработали способ «снятия отпечатков» человеческого мозга с использованием метода магнитно-резонансной томографии, обнаружив при этом, что структурные соединения мозга настолько уникальны в каждом отдельном случае, что могут использоваться в качестве идентифицирующего фактора каждого отдельно взятого человека.

09-02-2017 Администратор 1341 0

Британская компания Cambridge Analytica помогла Дональду Трампу выиграть президентские выборы в США с помощью технологий Больших данных и персонально таргетированной рекламы в интернете. До этого та же фирма работала со сторонниками Brexit в Британии, а теперь заключила контракт с французским "Национальным фронтом". Правда ли, что неожиданные исходы голосований в разных странах – не провал социологии, а победа социологии нового типа? Собеседник Радио Свобода Михал Косински, исследования которого косвенно связаны с деятельностью Cambridge Analytica, считает, что это преувеличение, но технологии Больших данных и снижение приватности сулят миру глобальные перемены.

28-01-2017 Администратор 808 0

На дворе стоял 2012 год, и искусственный интеллект Watson разработки IBM был на гребне своей славы. Он победил двух многократных чемпионов игры Jeopardy! (наш аналог — «Своя игра») в 2011 году, и мир был в шоке. Это была первая широкая и успешная демонстрация компьютера, обрабатывающего естественный язык. И благодаря победе в игре, Watson стал популярнее HAL 9000, хоть и не надолго. Позже, в 2012 году, IBM объявила одного из крупнейших практических партнеров Watson — Кливлендскую клинику, которая захотела включить эту систему в свое дело врачей.

21-08-2016 Администратор 768 0

По данным Международной федерации робототехники (IFR), Китай стремится к 2020 году войти в первую десятку стран по степени автоматизации производства за счет массового внедрения роботов. Широкое использование роботов отчасти является реакцией на нехватку рабочей силы и быстро растущие зарплаты.

27-07-2016 Администратор 855 0

Ни для кого не является секретом, что тексты для выступлений политиков разного класса пишутся специалистами, весьма поднаторевшими в этом деле. Тем не менее, действительно побуждающие, зажигательные и убедительные выступления политиков можно пересчитать буквально по пальцам. В основной своей массе такие выступления можно отнести к посредственным и в нынешнее время для создания текста такого "среднего" выступления уже не требуется работы человека, с этим делом весьма достойно справляется новая система искусственного интеллекта.

29-01-2016 Администратор 2289 0

Глубокое обучение – это развивающаяся сфера в разработке искусственного интеллекта, которая быстро становится востребованной в компьютерных науках. Будучи подкатегорией машинного обучения, оно рассматривает такие вопросы, как использование нейронных сетей для оптимизации распознавания речи, компьютерного зрения, обработки естественного языка и т.п. В последние годы глубокое обучение поспособствовало решению таких задач, как восприятие объектов, машинный перевод и распознавание голоса, тогда как эти исследовательские тематики уже долгое время крайне неохотно поддавались специалистам по искусственному интеллекту.

19-06-2014 Администратор 1191 0